很多人問我為什麼四個月沒有開書，我一直挺不好意思回答。

    實際很簡單，就是前陣子，我對未來的理解，越來越悲觀，以至於我根本寫不出來「好玩」的東西，而我又不可能逆著自己的本心去寫。

    如果只是去寫兩極分化、賽博朋克，那根本不是我想要的東西。

    我朋友都說我太文青了，說賺錢最重要，別的放一邊，但是…

    不是我不想賺那些「好賺的錢」，而是我不會。我對賺錢毫無牴觸心理，但並不是說，我去迎合市場，我去寫好寫的東西，我就能成功，因為我和大多數作者不一樣，我的寫作水平是很弱的，我是純粹是理科生，只是偶然端了文科的飯碗。

    我還是擅長寫理性、寫邏輯、寫智斗，所以只能搞文青病，只能去寫自己想寫的。

    我不得不承認，半年多之前，我對於AI、大模型的理解非常粗淺。最近我去參與了幾個項目，又蹭了好多行業會議，我明白AI的未來就是--更具備生產力的工具。

    可能說，半年後，我會重新這樣說今天的自己，但這不重要。最近幾個月，我一直在思考兩件事。

    第一，什麼樣的未來，是好玩的。

    第二，我們怎麼才能有這樣的好玩的未來，有什麼樣的路子。

    …

    前幾天，我碰到了津市數據局的哥們，這個部門是剛剛成立不久的部門。

    在我這本書剛開始寫的時候，實際上數據局已經存在了，但是當時我不知道，我是按照我的理解去想的。

    真正接觸到數據局的朋友，和我想的差不多，這個部門目前並不是什麼高精尖的人才組合，他們的組成人員基本上都是抽調的，技術人員集中在央級和省級，主要負責的是數據資產方面。

    數據局現在的普通人，實際上工作還是材料、報表那一套套，更多的是為未來管理、處理國家數據資產搭架構，還是非常年輕的部門。到今天，這個部門成立大概整一年。

    未來兩年會有很大的變革，AI的終端產品會逐漸出現，也便於很多人來看這本書。

    嗯，我還是要寫出來的。

    最近給我感觸最深的，其實不是科技的進步，我本身就很了解各個大廠，科技走到哪一步、大概要去做什麼，我了解一點。

    我感觸最深的，是今年的諾貝爾經濟學獎，也就是是MIT的教授寫的《power and progress》。

    這本書感興趣的可以去讀一讀，雖然目前沒有中文譯本，但是用AI翻譯的話，其實閱讀起來沒什麼障礙。

    這本書里提到，科技的發展，其實會加劇馬太效應，讓富人能夠更方便地把財產集中起來。

    這樣的現象已經成為公認的事實，而AI的出現，理論上會進一步加劇馬太效應，讓資本家更容易賺錢，讓普通人更容易失業。

    這樣的未來，讓我怎麼寫呢？

    但這兩位教授也講了一些解決方式。

    第一就是教育。我們必須讓普通人學會使用AI，就像我們教老人們用手機、用電腦一樣，現在的70後到10後，我們必須成為AI的使用者，讓AI轉化為每個人的生產力工具。國家要為此投入巨大。

    第二是加企業稅等等。

    第三第四啥的不講了，有興趣的自己去看看。

    他們一共提了不少解決方案，主要是涉及財產分配方案。

    這讓我想起上世紀七八十年代，由於當時各國資本沒有可以逃的地方，所以西方各國對這些都是收重稅，社會福利就很好。

    但後來隨著1991年的格局變化，再加上多重原因，資本可以去很多地方避稅，使得馬太效應空前嚴重。

    簡單的說，你是A廠，我是B廠，假設咱倆壟斷了本行業，如果都收50%稅，其實無所謂，但是如果B想辦法去了某島，只需要20%稅，那麼，A

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